Le Model Context Protocolpermet à un LLM d'appeler des outils en langage naturel. Branche le serveur Freudixà Claude, ChatGPT ou Cursor et interroge directement la data du site : volume d'un mot-clé, programme d'affiliation pour une thématique, plateforme de vente de liens, API… C'est la version « data brute » du site, disponible depuis ton assistant.
https://freudix.studio/api/mcpChoisis ton client, copie la config, c'est branché.
Une seule commande dans ton terminal — Claude Code gère le transport HTTP nativement :
Vérifie ensuite avec claude mcp list, puis demande par exemple « quel est le volume de recherche de assurance chien ? ».
Une fois connecté, ton LLM appelle ces outils tout seul à partir de tes questions.
freudix_overviewPrésente le serveur, les jeux de données et la liste des tools. À appeler en premier.
keyword_volumeVolume de recherche, CPC et concurrence d'un mot-clé (FR/UK/US). Données réelles, jamais inventées.
find_affiliationProgrammes d'affiliation réels pour une thématique : commission, cookie, réseau, lien officiel.
link_selling_platformsPlateformes de vente de liens / netlinking avec conditions éditeur et rémunération.
search_apisCatalogue d'API (SEO, scraping, data, IA…) : catégorie, tarification, lien.
search_mcp_serversAnnuaire de serveurs MCP (Slack, Notion, Supabase, Bright Data…) : ce qu'ils connectent, type, lien.
Le serveur ne renvoie que des données réelles : si un mot-clé n'est pas dans la base, il le dit clairement (jamais de chiffre inventé) et te renvoie vers l'analyse en direct.